Minitab 21 功能列表
*为新增功能或改进功能
协助
1)测量系统分析
2)能力分析
3)图形分析
4)假设检验
5)回归
6)DOE
7)控制图
图形
1)图形生成器*
2)区间散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等
3)等值线图和旋转 3D 图
4)概率图和概率分布图
5)数据更改时自动更新图形
6)对图形使用笔刷以研究关注点
7)导出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量
1)描述性统计量
2)单样本 Z 检验、单样本 t 检验、双样本 t 检 验、配对 t 检验
3)单比率检验和双比率检验
4)单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率 检验
5)单方差检验和双方差检验
6)相关和协方差
7)正态性检验
8)异常值检验
9)Poisson 拟合优度检验
回归
1)Cox 回归*
2)线性回归和非线性回归
3)二元、顺序和名义 Logistic 回归
4)稳定性研究
5)偏最小二乘
6)正交回归
7)Poisson 回归
8)图:残差、因子、等值线、曲面等
9)逐步:p 值、AICc 和 BIC 选择标准
10)最佳子集
11)响应预测和优化
12)模型验证
方差分析
1)方差分析
2)一般线性模型
3)混合模型
4)多变量方差分析
5)多重比较
6)响应预测和优化等
7)方差检验
8)图:残差、因子、等值线、曲面等
9)均值分析
测量系统分析
1)数据收集工作表
2)量具 R&R 交叉
3)量具 R&R 嵌套
4)扩展的量具重复性与重现性
5)量具运行图
6)量具线性和偏倚
7)类型 1 量具研究
8)属性量具研究
9)属性一致性分析
质量工具
1)运行图
2)Pareto 图
3)因果图
4)变量控制图:XBar、R、S、XBar-R、 XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区 域、Z-MR
5)属性控制图:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
6)时间加权控制图:MA、EWMA、CUSUM
7)多变量控制图:T 方、广义方差、MEWMA
8)稀有事件控制图:G 和 T
9)历史/过程偏移控制图
10)Box-Cox 和 Johnson 转换
11)个体分布标识
12)过程能力:正态、非正态、属性、批处理
13)Process Capability Sixpack™
14)公差区间
15)抽样验收和 OC 曲线
16)多变异图
17)变异性控制图
试验设计
1)定义筛选设计
2)Plackett-Burman 设计
3)二水平因子设计
4)裂区设计
5)一般因子设计
6)响应曲面设计
7)混料设计
8)D 最优设计和基于距离的设计
9)田口设计
10)用户指定的设计
11)分析二元响应
12)分析因子设计的变异性
13)修补试验
14)效应图:正态、半正态、Pareto
15)响应预测和优化
16)图:残差、主效应、交互作用、立方、等 值线、曲面、线框
可靠性/生存
1)参数分布分析和非参数分布分析
2)拟合优度测量
3)确切失效数据、右删失数据、左删失数据 和区间删失数据
4)加速寿命检验
5)寿命数据回归
6)检验计划
7)阈值参数分布
8)可修复系统
9)多种失效模式
10)概率单位分析
11)Weibayes 分析
12)图:分布、概率、故障、生存
13)保证分析
功效和样本数量
1)用于估计的样本数量
2)公差区间的样本数量
3)单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
4)配对 t
5)单比率和双比率
6)单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
7)单方差和双方差
8)等价检验
9)单因子方差分析
10)二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
11)功效曲线
预测式分析*
1)自动化机器学习*
2)CART® 分类
3)CART® 回归
4)Random Forests® 分类(单独出售)
5)Random Forests® 回归(单独出售)
6)TreeNet® 分类(单独出售)
7)TreeNet® 回归(单独出售)
医疗保健模块* (单独出售)
多变量
1)主成分分析
2)因子分析
3)判别分析
4)聚类分析
5)对应分析
6)项目分析和 Cronbach alpha
时间序列和预测
1)时间序列图
2)趋势分析
3)分解
4)移动平均
5)指数平滑
6)Winters 法
7)自相关函数、偏自相关函数和互相关函数
8)综合自回归移动平均 (ARIMA)
非参数
1)符号检验
2)Wilcoxon 检验
3)Mann-Whitney 检验
4)Kruskal-Wallis 检验
5)Mood 中位数检验
6)Friedman 检验
7)游程检验
等价检验
1)单样本和双样本、配对
2)2×2 交叉设计
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